No. 175·精读

对话Liblib陈冕:关于活下来,以及所有接近死亡的时刻

「“我这种焦虑型性格,可能是被这个时代选中了。”」 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司,同时也可能是最危险的一家? 演语科技 Evoken,旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品,ARR 超过 3 亿美元。

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今年 5 月和 6 月,演语科技 Evoken 账上的钱每个月都在变多。创始人陈冕同时在文章和群里被传“快爆雷了”。他后来在播客里说,那两个月最困惑的事,是看着自己的现金变多,听别人说自己亏得要死。

Evoken 旗下有三个产品:Liblib、Lovart、LibTV,ARR 超过 3 亿美元,20 亿美元估值一次融了 3 亿美元。放在中国 AI 应用公司里,这个估值和融资额都排在前列。围绕它的争议一样大:缺少原创、靠激进定价换增长、不够技术、不够创新,甚至有投资人判断它迟早爆雷。

《晚点》在 7 月采访了这家公司的很多人,又和陈冕聊了七个小时,剪成两个小时的节目。他回应了爆雷、投流、补贴、毛利、LibTV 的原创度、CTO 离职、十个联合创始人,也讲了 Lovart 上线前他打电话给股东哭的那一次。整期节目里他说得最多的词是 survive。

三个误解:爆雷、投流、补贴 04:10

陈冕说自己最近睡得不好,跟风波有关,也跟业务有关。他担心自己有盲区,只能试着去理解这些风波从哪来。

他给了两个“关于误解的神奇体验”。第一个是爆雷。从 5 月开始,公司现金流是正的,5 月和 6 月账上的钱越来越多,外面在传他亏得要死。第二个是投流。他说因为众所周知的原因,公司在主流视频媒体开不了户,想花钱也没地方花,效果广告带来的收入只占总收入的 3% 到 4%,每月花在投流上的钱不到 100 万人民币。

补贴的事更早。Lovart 时期,海外有一家体量更大的平台先做了补贴,那家主要做视频,把图片业务也拉进来补。陈冕判断不跟会在海外获客上吃亏,就跟了两个月。后来全球算力缺卡,后面几代模型的成本变高,再按原来的力度补,账马上会被打穿。

LibTV 的 3.9 折是另一个误会。那是年包相对月费的折扣,跟 c dance 的 API 价格没有关系。“大家以为我们是 API 打 3.9 折,我疯了。”他还补了一句,与其说他们补贴,不如去看看原厂 C 端产品的价格。

毛利他没有给具体数字,只给了一个区间:大于 0,小于等于 30%。理由是应用层玩家不掌握模型,最大的资产就是用户。“你追求很高的毛利,你就会压制需求。”存储、芯片、SOTA 模型都有七八成毛利,应用层在早期也拿高毛利,在他看来不合理。他明确说自己不会做自爆式打法,也不认为负毛利是对的。

年付订单目前占总订单的两三成。年付预收款会改善现金流,真正要看的是留存和消耗率。他打了个健身房的比方:办年卡的人不会天天来。如果用户把买的积分全部用满,公司一定亏;大多数用户用不完,这是定价成立的前提。上个时代的工具软件同样如此,Adobe 这类产品,一个稳定留存用户一年也就活跃四五个月,LT30 只有几天。

这个模型有三个外部变量。模型能力突然变强,用户发现值得用,消耗率会飙升,对冲办法是等 token 成本下降;竞争对手推出更激进的定价,如果上游成本一样,对方会亏得更厉害;黑产逆向,那就打。陈冕说自己承认侵略性强,“不侵略性强我怎么厉害呢?我不厉害我怎么活下来呢?”

账上只剩 4000 块的那一仗 21:42

2023 年 5 月创业,Liblib 第一代产品是设计师的模型素材分享社区,本质是一个 marketplace。对手吐司当时最新一轮融资七八千万美金,Liblib 天使轮只有 400 万美金。打了三个多月,烧掉 300 万美元。

最反常的一段是,业务打得最激烈的时候,融资其实很容易,他拒绝了所有融资,别人加微信他不通过,理由是“我要打仗,没时间聊”。战斗结束他才去看账,账上剩 600 万人民币。他很快发现一件反转的事:账上只有 600 万的时候,没人愿意投,因为你快倒闭了。最后钱到账那天,账上真的只剩 4000 块。

他怎么判断这一仗赢了:供给质量明显好于对手,供给和流量形成正循环,规模比对方大一倍以上。补作者时只补设计类,非设计类一个没给,后来对手把那批作者挖走,他说那些人本来也不想要。

张一鸣说不要盯着竞争对手开车,他的理解要分两段。战略方向上不盯,Liblib 第一天就想清楚做设计、做创意,不做二次元,不做纯娱乐插画;对手能把你打死的时候必须盯,因为“我不把他做起来,我什么都没有”。

旁观者也有看错的时候。刚毕业做 320 手机助手,以为那是入口,错了;做摩拜,以为共享单车想象力很大,错了;做每日优鲜,判断零售会改变衣食住行,方向对,但零售太重线下和供应链,不适合他的能力模型。他把自己在上一代互联网公司的十年定义为旁观者:有大量 context,有宏观的 reward model,没有亲手决策的肌肉记忆。

创业之后他改了一个看法。以前认为时势造英雄,现在认为英雄也影响时势,改变不了潮水的方向,能影响波澜和水流分布。他举大模型公司该有几家:宏观上像是有确定答案,真进了行业才发现,取决于有没有一个有 vision 的研究员在对的时间聚住了足够多的资源和人。BAT 也不是唯一解,是竞争的结果。

LibTV 的原创度,和一个月 100 万美金的饱和攻击 34:51

LibTV 被质疑原创度不如 Lovart。陈冕承认,LibTV 不是这个市场第一个跑出 PMF 的产品,别人先拿到了 PMF 信号,市场也看到了。

他给了两个背景。节点式界面在图像上他们 2024 年做过,产品叫“心流”,相对失败;视频领域硅谷的 Flora 更早用节点式。界面这个事,一个垂类 PMF 的最优解极其趋同,短视频在抖音之前就是上下滑,手机现在都长一个样。“interface 很难有绝对的 0 到 1 原创。”

你第一个发现 PMF,和最终赢得这个市场,是差着十万八千里的。

过程并不体面。最开始他想投一点,或者交流一下,对方不理。一个多月后他发现这个赛道比 Liblib 的主业还大,“我还投人呢,我赶紧自己干吧”。产品目标定得很实在:体验要好,要有一两个别人没有的单点,比如后来做的导演台。他清楚工程创新的时效只有一周,模型竞争的时效只有一个月。

真正被记住的是营销。LibTV 上线时做了一轮饱和式信息攻击,一个月花掉 100 万美金,做出一个注意力窗口。外界把这理解成买量。他的说法是,一个月 100 万美金在稍大体量的产品里不算钱,在 AI 应用公司里算多的;这笔钱的 ROI 高,前提是你得有差异化内容可讲。结果是从零很快做到一天 10 万美金收入,付费用户几十万,自然获客占 90%。

他也解释了对手为什么没接住:市场在急速增长,有些做对了产品形态的团队在注意力获取上太不激进,以原来的状态跟不上增量。他内部说过一句话,先 build attention,再 build ability。抢不到增量的时候,存量没有意义。

后院起火:两个 reward model 和十个联合创始人 49:20

采访里他先纠正了几个事实。《晚点》的文章说公司走过 7 个 CTO,他说真正意义上的 CTO 只有一个,是公司快倒闭时走的;直接向他汇报的技术负责人走了四个,超过一半出于无奈,公司发不出工资。没有让 CTO 在群里自降年终奖,没有用教育账号,也没有在 c dance 的 API 里掺水。“这件事对我的长期利益是受损的,我没有意义这么做。”

管理是他承认的短板。唐杰说管理不重要,组织和文化重要,他认同,并补了一句:管理的唯一目的是让符合业务要求、高人才密度的 AI native 人才留在平台上。大模型公司可以把全世界最好的研究员找来,给自由探索的文化;应用公司没有那么多最优解,Lovart 已经找到一个相对正确的产品范式,要做深做透,同时保持对技术变化的敏锐,不能自由探索。“我们不是一个实验室。”

他说自己在管理上有两个 reward model。一个做得不错:业务导向,实事求是,谁不适合那个位置就撤下来,公司能走到今天靠这个。另一个做得不好:被撤下来的人如何自处,公司给什么尊重。“原来那个人怎样咱就不管了,it's not right。”

早期创始团队还剩四五个人,走了十个人出头,超过一半。离职率不低,他没有 benchmark,也不认为离职率低是 CEO 的追求。用人有时草率,创业没有那么多选择,先把人放上去再说。早期组建团队也草率,拉了一堆朋友,后来影响感情。

最典型的一件事是 title。他受字节文化影响,内部不讲 title,所有人平等,对外说大家都可以叫联合创始人,于是公司有了十个联合创始人。股份差别很大,很多人本质上是 day one 员工。他后来反思,合伙人要有标准,要经受评判,不能在一个随意的场合给出去。现在公司已经有人对他说不,这是最近一年才有的事。他需要一个偏 research 的合伙人。

他最近才想明白为什么想做一家科技公司:他 enjoy 创造多过 enjoy 经营,生意是服务科技创造的商业模式。对外界说他是个好生意人,他的反应是“我一个产品经理怎么成了好生意人”。

完蛋了:Lovart 上线前的那通电话 1:08:36

Lovart 上线前,他们测到 OpenAI 新一代图像模型,工作流被模型内化掉了。心流探索了一年的节点式工作流,赖以生存的土壤被打薄。当时 B 轮估值 9000 万美元在谈,还没有 close。

股东打电话问他对这个模型怎么看。他本来想美化一下,后来算了,说“完蛋了”。他一个人在上海流泪。过了一会儿他打回去,说想通了,那个想通发生在上海飞北京的飞机上,飞机上不能上网,满脑子只能想,他一边想一边哭。

想通的是两件事。第一,做 agent,把所有工具 combine 在一起,用户只给 context,剩下的交给 AI。第二,界面要有差异,ChatGPT 里不会有人画专业的图,小红书双列和抖音单列服务的是不同场景。他到北京后雀跃地去找市场负责人珍姐,说赶紧干,一个月上线。团队说三个月,他等不了。

他承认 Manus 比他们快,技术前瞻性更好:他们从技术出发去 match 用户,他从用户出发去找技术,所以更适合做 general。Manus 发布之后,agent 会更快成为共识,这让他更急。

不懂技术是要付代价的。他敢下产品判断,因为觉得自己不懂技术,不敢 check 技术细节,技术团队的技术大判断和他没对齐,做出来的东西就有偏差。他的结论是 idea is cheap,判断力才稀缺,vibe coding 让所有想法都容易实现,在浩如烟海的想法里找到对的那个才是人的价值。

后来他去美国做 GTM,去年八九月发现后院起火,飞回来。问题一层套一层:产研供不上弹药,客服积压了 2000 多封邮件,全公司每人花 4 小时清完;两个团队有矛盾;业务规划不共识;共识完了交付还是不合预期;再往下查,发现自己的直接汇报层也有问题,要招人、要磨合、要建团队。到今年 1 月才处理完,人又抽去做 LibTV。“计划赶不上变化。”

逐鹿中原与一统江东 1:28:10

模型公司都自己做 C 端,应用公司怎么竞争。他的答案是先拿增量。视频创作在全球一年可能是千亿美金收入,生产端中国两三家、海外两三家。现在几百亿人民币到一千亿美金,还有十几二十倍空间。

他没有十足把握从巨头竞争里活下来,心里那条路径的成功率是 10% 到 30%。他讲了一段三国:北方袁绍和曹操要对垒,都要争中原,江东在那个时间点优先级很低。你在他逐鹿中原的时候一统江东,这里有一个时间差。等他打完中原,发现江东富饶,再想统一,可能已经过去很多年。

以时间换空间,再用空间换资源,再用资源浇筑壁垒。

壁垒不是一蹴而就的,一蹴而就的壁垒不是真壁垒。通用产品像河北,在平原上被平推的概率大;垂直多模态像巴蜀,中间隔着蜀道;能不能把蜀道修成长江,要看时间和造化。他现在也不知道长江在哪,“我修出来我才知道它是不是 work”。

他说的 survive 有明确含义:有一块自己的根据地,像小红书那样,规模小不算活着。只有用户规模才能摆脱地心引力,今天的地心引力是模型厂商。应用公司要试着通过用户创造财富,形成双边网络。LibTV 现在还没有形成明显的、靠用户创造价值留住用户的网络。

再往底层,他 bet 的是十年以内人类还有价值。为人类创造财富,本质是取代人类生产;通过人类创造财富,本质是让人更有创造力。他做的是更非标、更依赖 taste 的多模态创造。产品经理的底色是理解人、相信人,如果有一天人没有意义,他会把公司卖了。

网瘾少年、杨过和一辆开得极快的车 1:46:09

高中他在一个很好的班,成绩倒数。初中靠聪明就能考好,高中不努力就好不了。班主任不喜欢他,因为他成绩不好又爱玩游戏。他学计算机奥赛,真实动机是去机房打游戏,拿省一等奖可以保送,他只报了复旦。上一届状元少数民族身份造假被取消加分,连累竞赛加分取消,复旦那年可能一个保送生都没招。

距离高考半年,他躺在机房走廊的地上哭,下很大的雨,雨飘进来和眼泪混在一起。后面半年他只做一件事:刷题,hack 考试的 reward,最后考回东南大学。他的总结是,侥幸得来的都会还回去。

影响他的三样东西是电脑游戏、话剧和辩论赛。高中演《完璧归赵》里的蔺相如,大学演哈姆雷特和《雪狼湖》,导演加演员。金庸 14 部全看,他喜欢杨过的整个过程,从离经叛道到被江湖称为神雕侠。金庸的人物大多经历过被误解,最后内心还留着一点理想主义,这点和他自己很像。

“大闹一场”在他那里有具体定义:某一刻影响了足够多的人,让世界变得丰富一点。要做到这一步,必须建立一个组织,这跟他喜不喜欢组织无关。0 到 1 靠长板够长,1 到 10 取决于短板不能太短。

这个时代适合什么样的创业者。他的回答是有远见,又能快半步疯狂执行,认知最重要。账上没有 100 亿美金,没资格谈长期主义。AI 时代奖励更快、更焦虑的人,这是当下的事实,未来不一定。

身体给过信号。有一段时间天天喝中药,失眠,心跳快,手机一震就心慌。被下架、被攻击、被写文章骂,公司又处在扛不住冲击的阶段,心脏会疼。

创业就是开了一台超级快在跑的车,你边开车边修车,车上的人来来去去,你能做的就是握紧方向盘。

他说回头看那一眼,可能被理解成恨,其实是不舍。时代抛弃你的时候,也不会跟你 say goodbye。

这期节目能带走的东西,大概有三条。

看一家 AI 应用公司,先看自然增长、留存和真实消耗率,再看它是不是某个形态的第一个。第一个 PMF 只是入场券,赢市场靠的是在增量爆发时抢到增量,LibTV 一个月 100 万美金的饱和攻击就是这套逻辑的极端版本。

应用层早期的毛利结构,和上个时代的工具软件共享同一个假设:大多数用户用不完。年付占比高不等于健康,要对着留存和真实使用看。低毛利是阶段性的策略,负毛利是另一个故事,陈冕把这条线划得很清楚。

对创业者,timing 是最便宜的杠杆。什么都没有的时候,以时间换空间是唯一能主动做的事。代价会在后面一起还:组织债、管理债、人的债。陈冕自己承认,十个联合创始人的 title 随意给出去,被撤下来的人没有 reward model,这些问题不会因为融资和增长自动消失。

「“我这种焦虑型性格,可能是被这个时代选中了。”」
为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司,同时也可能是最危险的一家?
演语科技 Evoken,旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品,ARR 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候,它以 20 亿美元估值,一笔融了 3 亿美元。
围绕这家公司的争议也同时达到顶峰:有人质疑它缺少原创;有人认为它靠激进定价换增长;离开的人说它不够技术、不够创新,甚至有投资人判断,它迟早会爆雷。
这种矛盾可能不只属于 Evoken——这一代 AI 应用公司都活在同一个特殊处境里:今天属于应用的价值,明天可能就被模型覆盖。
本期节目节选自我们与 Evoken 创始人陈冕的一次长采访。
和陈冕对话,最先让人注意到的是他的笑声。洪亮、密集,说到兴奋处会大笑,甚至有点结巴。他极度焦虑,觉得公司“完蛋了”时会哭,想通新的方向后,又立刻觉得一切都有可能。
焦虑、速度和侵略性,是陈冕的性格,也是 Evoken 的生存策略。他将这种策略用到了极致——过去三年,这家公司就这样活下来:一个方向出现,迅速扑进去;模型能力变化,原来的空间开始坍塌,就再寻找下一个
陈冕回应了对他和 Evoken 的争议,以及这场对话中我们最想追问的问题:在一个模型不断吞噬应用价值的时代,一家独立的 AI 应用公司,要怎样 “survive” 到应用时代真正到来的那一天?
本期节目已发布图文版,对话 Liblib 陈冕:关于活下来,以及所有接近死亡的时刻
本期嘉宾:陈冕,演语科技 Evoken 创始人
本期主播:《晚点 LatePost》记者
剪辑:甜食
时间线:
-“我有两个关于误解的神奇体验”
4:10 爆雷?投流多?补贴多?
8:21 不能自爆式打法,但不是负毛利
11:01 LibTV 3.9 折会员的由来,还在探索高 Token 消耗的生产力产品商业模式
19:26 “不侵略性强,我怎么厉害呢?我不厉害,我怎么活下来呢?”
-创业第一仗,没有上一代互联网成功的手感
21:42 只剩 4000 块的故事,其实只有 600 万的时候就慌了
28:35 创业后新体会,英雄也会改变时势
-第一个发现 PMF,和最终赢得市场差十万八千里
34:51 LibTV 的原创度争议和收购传闻的来源
42:11 关于投流的误解,可能来源于饱和式信息攻击
-完蛋了,后院起火了
49:20 管理的两个 reward model,我没有做好
54:20 联创离开
58:01 拜托创新是有成本的,应用公司没法有自由探索的创新
01:08:36 Lovart 上线前的完蛋时刻,第一次对股东哭了
01:19:32 团队出问题,从美国飞回来解决
-在模型厂商的缝隙里 “survive”
01:28:10 逐鹿中原与占领江东:没法说明白的 survive 路径
01:37:17 成功概率小,但我 bet 人类有没有价值
01:46:09 网瘾少年、金庸迷和话剧演员
01:57:37 AI 时代奖励焦虑的人
02:05:55 创业三年反思:开了一辆极快的车
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136 期:Sora 新世界 & Lovart 4 个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类 Agent
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