姚顺雨,来到腾讯300天
「少帅加入、组织换血、co-design、微信 vs 混元。」 本期,我和《晚点 LatePost》主笔高洪浩一起聊他最近写过的一个主题:姚顺雨,这位去年下半年加入腾讯的 29 岁年轻 AI leader,给混元乃至腾讯带来的改变。
2025 年秋天,姚顺雨确定加入腾讯。到 2026 年 7 月《晚点 LatePost》发出《当一个年轻人空降:改造腾讯混元的 300 天》,前后差不多 300 天。他 1997 年生,29 岁,直接向刘炽平汇报,同时向 TEG 总裁卢山汇报。
写这篇报道的是晚点主笔高洪浩,他跟踪腾讯和字节接近十年。这期播客里,他和晚点科技报道负责人曼祺聊了一个半小时,聊的多是文章里放不下的部分:组织里另一半声音、微信 WeLM 和混元为什么大概率长期并存、腾讯的联邦制在算力约束下要不要改。
下面是我听完之后整理的内容,尽量保留了他的原话、数字和判断。
报道之外,还有另一半声音 0:02:18
文章呈现的是积极正向的一面。洪浩说,一个组织里各种声音都有:老人的负面情绪,从外部进腾讯的人的不适应,微信大模型团队和混元之间的竞争与交流,这些都没有展开。
士气确实变了。2025 年他跟人聊,和今年聊,状态完全不同。整个团队从最低谷往上走,但没有大跨步的跃进。
混元3 接近 300B,MoE 架构,放在今天的尺寸序列里算小模型。Kimi K3 在 7 月 17 日发布,反馈很好,混元内部有两种声音。一派认为混元的节奏稳,大模型各领风骚几个月,后来者可以用更先进的架构、蒸馏更好的模型、更干净的数据。另一派焦急:现在没什么人做这么小的模型,都在往更大尺寸走,字节传闻在练 10T 的模型,再做小模型的意义在哪里。
洪浩给了一个更朴素的解释。新 leader 到公司,需要在周期内交付,不能来一年什么都没有。团队基本是新的,需要在真实项目里磨合每个环节、每个人、每套工作方式。混元3 承担的是这个功能。
腾讯为什么要找一个年轻人 0:09:02
2024 年,腾讯招聘团队在顶会上认识姚顺雨,介绍给高层,之后很长一段时间没再联系。2025 年姚顺雨因为各种原因想回国,跟国内几家大厂都聊过,意向才变明确。
腾讯的变化始于 DeepSeek。高管看到一支经验不算丰富、全是年轻人的团队做出很强的模型,意识到自己的团队不年轻了,成员多是搜广推背景。字节早期也这样,朱文佳、乔木都是搜广推出身,带出来的人也是。
当时有两个选项:把现有的人慢慢换血;另起一支年轻团队跟混元赛马。最后走的是第一条,用混元这套架子,把里面的人汰换。刘炽平自己去硅谷见研究员,面试层级从副总裁提高到刘炽平本人参与,这个动作发生在 2025 年年初之后。
字节更早。张一鸣早一年多就开始见研究员。行业对年轻人的痴狂是渐进的。2023 年晚点写《大模型创业潮:狂飙 180 天》,有投资人说不看 35 岁以上的创始人,嫌太老。DeepSeek 之后,这个认知才扩散开。
混元的底子要往前翻。2016 年腾讯做 AI Lab,放在 TEG 技术与工程事业群。大模型出来后,TEG 里好几个团队各做各的,AI Lab、数据平台部,有点像赛马。AI Lab 最懂大模型,有一支小团队常年研究 NLP,结果没跑出来。数据平台部跑出来了,成了混元一、混元二的底座。然后合并,所有资源贴到混元,每个部门负责一些模块,以联合战队的形态做出初代混元。
人的问题叠加降本增效。2021、2022 年腾讯大幅降本增效,人手远远不够,卡也不够。2022 年砍了部分 GPU 订单。混元最开始只有 2000 张卡,还是从广告部门匀过来的。广告部门做大模型是为了广告推荐和搜索,用的是 BERT 那套,广告赚钱能买卡。
2024 年底开始补人。谭旭从微软来,做语音和多模态;冯佳时、彭厚文也是多模态方向,都有微软亚洲研究院背景。他们缺的是能压方向的研究者,像做产品没有产品经理,不知道哪条技术路线对,容易白做工。
姚顺雨为什么选腾讯 0:18:41
2025 年 4 月,姚顺雨写了博客 The Second Half。核心判断是 AI 到了下半场临界点。上半场用算法和模型攻克好评估的任务,对错明确,人可以不在评估环节里,很多是智力游戏,围棋、奥赛、MO 金牌,不是真实生产任务。下半场要给 AI 找到合适的任务,攻克以往评测系统不好评估的任务。
找任务依赖公司沉淀的 context。他眼里腾讯和 Meta 是 context 最多的两家。社交数据、办公场景(企业微信、文档、腾讯会议)、搜索(QQ 浏览器、微信搜索)、内容(腾讯视频、QQ 音乐)、游戏,每个垂类都有头部应用。
为什么不选字节。抖音 8 亿 DAU,头条 1 亿,红果番茄各 1 亿,用户体量大,画像同质。字节生态围绕推荐和分发,沉淀的 diversity 不如腾讯和 Meta。飞书的数据很特别,量远不如钉钉和企微。
技术上的依据是强化学习表现出了泛化能力,后训练之后能解决不同任务。
腾讯的实际情况没那么顺。部门墙严重。以前每个业务增长都好,不需要外部帮助。现在每家公司每个业务都有 AI 焦虑,怕被颠覆,态度比过去开放很多。
开放不等于给数据。以前微信肯定不给,现在也还没给。腾讯视频的版权要花钱买,很多在阅文,结算复杂。腾讯新闻给一部分数据,合作模式是独立项目,这批数据只用在这个项目里,不能拿去预训练。合规也是问题。每个业务的数据是自己最宝贵的财产,混元要证明自己专业、有用,心房才会一点点打开。
有迹象。腾讯新闻通过元宝入口接入,用户活跃度提升很快,用户在新闻里问元宝、总结文章、在评论区互动。和平精英跟混元3 合作 AI NPC,效果明确,才愿意开放更多场景。混元给大多数业务派两三个人的后训练团队,专门对接,业务提供数据。
空降者的第一年:换人、要资源、管预期 0:27:29
2026 年四五月份,多模态理解业务也挪到大语言模型部。姚顺雨的 scope 在扩大。洪浩觉得这不一定是他最终的计划,老板有没有这个想法不知道,但老板非常信任的阶段,能做很多事。
换人很快。预训练、后训练、评测、infra,关键岗位全换了一遍,都是他自己招的。infra 从字节 Seed 来,肖学峰、张弛、黄启,Seed 的 infra 被公认行业最强。预训练是刘慧丹。
老人没真的走。转岗,离开混元,留在腾讯。姚顺雨内部的说法是:
你可以继续在这待着,你只要不碰基模,你爱干嘛干嘛。
洪浩不觉得这个手段温和。两三个月换一波,速度和执行力很高。
汇报关系:直接向刘炽平,同时向卢山。卢山主要管多模态,大语言模型这块管得不多,是直线汇报对象。
能招到人有几个原因。姚顺雨名声在外,OpenAI 出来,圈内有号召力,年轻研究员愿意来。腾讯开始大方,2025 年决定在市面抢人,给高薪。混元待遇以前低于市场,现在总包不低,某种程度比字节阿里高。字节 Seed 和阿里千问建制完善,坑少;混元要重建,每个位置都能让一个原本在别处没法独立带团队的人出来立团队,做自己想做的事,不用在 Seed 当螺丝钉。校招生和年轻研究员这块吸引力很大,有时候 Seed 也抢不过。
架构负责人是在读博士生。洪浩说这是很大的变化。抖音负责人韩尚佑上任时 30 岁,市场和运营负责人支颖 1992 年生,这在腾讯很难发生。腾讯重要业务的 leader 一定在公司待很多年,年轻管理者出头不容易,做到 GM 的有,做到 VP 层级的少。
团队氛围让他意外。有创业团队的影子:层级少,context 共享透明,反应快,跟其他业务合作有共同愿景。大公司的毛病也在:人比 Kimi、DeepSeek 多得多,混日子的有,效率不如;人多了,有 idea 想找人,找人要找一圈。
割裂感来自新人和旧人。新人适应,旧人 scope 被砍,原来的工作方式不 work。
对姚顺雨的评价两极。洪浩听到的总体评价是,他非常重视组织,内部常说:
做大模型这个东西组织是非常关键的,很多问题都是组织的问题。
技术上他不直接否定,不给很 sharp 的见解,交给下面的人。这跟梁文锋、杨植麟的风格不同,那两位在技术上扎得深、判断 sharp。跟张宇彤也不同,张宇彤管产品、组织和运营。
他关心一线。经常找研究员、实习生要反馈,有人说数据平台不好用,他能很快反馈到相关业务负责人那里调整。洪浩觉得这是组织悟性的体现,信息来源很重要。
不同阶段关注点不同。2026 年四五月,混元3 要发,精力在 infra 效率上。他判断大模型真正可探索的方向有限,更想跟业务结合找实际问题,在后训练和 RL 上找突破。
姚顺雨在腾讯最大的支持者是刘炽平。洪浩说,一个改革者进公司,几样东西最重要。信任带来放权:钱、人、卡。没有背书,用最多的钱招最好的人、换掉老人,落实不下去。还有时间,承诺多长周期内不看 benchmark。
卡由卢山和林璟骧协商决定。林璟骧是总办成员,腾讯战略和广告的老大,战略线和广告线往上都归刘炽平。姚顺雨的施展空间相对大。
老板的承诺只是承诺。信任取决于耐心,耐心两年,信任就有两年;耐心半年,就只有半年。
最聪明的改革者一定是在老板最信任的阶段去做最激进的事情。
越往后阻力越大,除非持续拿成绩,不断延长耐心。否则会陷入自证,对改革者很痛苦。
混元3 的结果,内部符合预期。发之前预期就不高,明确是小模型,能解决的问题有限。核心目标是把组织磨合好,把士气重振。总办老板们觉得 OK。刚去的时候,内部从上到下的口径是:混元以前的问题我们都知道,只是没找到合适的人,改变需要时间。现在人来了,一切都 ready,超越是时间问题。
混元4 未必进第一梯队,差距在缩小,再往后才可能拿出真正有影响力的模型。混元3 preview 在 4 月 20 多号发布,是很明显的预期管理,来半年要交付一些东西。preview 相比混元2 是质的飞跃,混元3 又比 preview 好一些,节奏不错。
压力怎么消化:打篮球,经常组织同事一起打。周围人感受不到他慌。雷厉风行,sharp,内强外强。决绝体现在换人,说换就换,不顾关系和老利益绑定。也有政治敏感度高的人,在他刚去之前就建立好关系,现在位置不错。
混元3 的不足:中规中矩的小模型,尺寸就这么大,很多任务做得不够好。混元4 会补多模态,文本规模做大,数据继续优化。infra 是从零开始用三四个月重新搭的一套体系,还要继续磨合。
AI 产品为什么都收进了 CSIG 0:49:27
应用层产品:WorkBuddy 办公 agent,CodeBuddy 做 coding,元宝,ima 知识库,Marvis,应用宝团队做的 agent,跟微软深度结合,PC 上权限比较大,还有设计 agent,元宝派,DAU 大概 3 万。洪浩说这也是大公司的问题,方向错了不会直接承认失误或砍掉,会挣扎一下,慢慢凋零,及时止损对大公司比较难。
除了微信的小微和企微的大元,核心 AI native 产品都在 CSIG,云与智慧产业事业群。这是调整的结果。ima 从 QQ 浏览器团队孵化,QQ 浏览器原本在 PCG,后来跟搜狗搜索一起挪到 CSIG。腾讯文档跟 WorkBuddy 整合,也从 PCG 挪过来。
这种调整在腾讯不多见。以前业务划分明确,做云就是做云,做技术就是做技术,做内容就是做内容。PCG 对标字节的内容和信息流,跟 CSIG 没关系。2025 年 3 月晚点那篇《腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天》写过,老板提需求,到底有没有人把这些产品接起来打这一仗,最后汤道生站出来。同期阿里把应用收到吴嘉那边,模型分开;字节一开始就在一起,即梦不在 Flow。
腾讯主打的应用偏生产力工具,娱乐陪伴少。腾讯视频的火龙是 AI 漫剧平台,TME 做音乐生产,都算生产工具。模型层,混元有视频、生图、3D、世界模型,游戏部门 IEG 自己也做世界模型,因为有资产。视频生成、生图、3D 还不在姚顺雨负责范围,他管多模态理解。
强化学习平台今年推,还没大规模铺开。种子用户是 WorkBuddy 和元宝,跟 CSIG 绑定最深。WorkBuddy 负责人 Betty,原来腾讯云;元宝负责人吴祖荣,兼任腾讯会议。两人都是老腾讯,内部公认能打。姚顺雨跟他们沟通紧密,春节 ChatBot 大战时每周跟元宝团队沟通。WorkBuddy 更重要,混元很多训练数据从那边来,两个团队联系最紧。
微信和混元,两套模型长期并存 0:57:45
洪浩的原话:没有很直接的关系。微信 agent 小微调用三个模型,微信自己的、DeepSeek、混元,按场景和能力选择。微信评论区艾特元宝总结文章,走元宝,元宝底层现在绝大部分是混元,还没接 V4,里面的 DeepSeek 还是 V3。业务层面有些合作,混元多模态能力更强,微信某些业务自己去找。人员内部活水双向都有。
待遇差得明显。混元比 WeLM 高很多。微信给不出那么高工资,原有薪资体系不好改;微信历史上不激进,更愿意内部培养。
WeLM 1 月发了 258B 的 MoE 模型,比混元3 稍小,没公开发布,技术博客更新,用在微信搜索、小微这些自带场景。7 月 14 日更新研究笔记,讲浅空间计算扩展,讲的是在极致资源效率下怎么用。核心负责人是微信技术负责人周浩,微信刚成立时就在。也接触过戴子航这样的人,今年的事,但要求高,能不能适应微信文化不好说,一号位不好招。
张小龙的态度:
他不觉得混元是第三方,但他对微信本身的隐私、用户数据是极度在意的。
刘炽平跟小龙聊过。内部在探讨联邦学习之类的方式,规避用混元时的数据和隐私风险。
从技术或资源效率看,预训练只做一套更省,数据还在腾讯体系里。但这就是腾讯。联邦制,事业群自主性强,上面不会强制要求用混元。游戏自己做世界模型,混元也做 3D 和世界模型,没有强制。
算力是硬约束。中国公司能搞到的算力和海外头部差一个数量级,有的差两个。这时候能不能拧成一股绳,是另一个问题。字节最顶层对业务群掌控力强,腾讯没看到。刘炽平肯定觉得有必要,这个必要性从字节起来以后就有。内部讨论过《黑鹰坠落》:三角洲部队完美执行抓捕,等游骑兵支援,游骑兵陷入自己的战斗,任务惨败。对比今年美国抓马杜罗,空海军都用上,完全自上而下驱动。跨部门协作在竞争不激烈时是好方式,面对字节这种强集权公司会出问题。
文章发出来后有高赞评论:微信在广州跑出来,王者荣耀在成都跑出来,总部干不成大事,微博、电商、搜索、云、微视都在总部搞,都失败。说姚顺雨违背腾讯两大基因,强技术路线和从集团往下推新业务,注定待不久。
洪浩回应:QQ、腾讯网、腾讯新闻、QQ 音乐、和平精英都在深圳,事实不成立。但评论说明一定问题。张小龙说过,微信诞生在广州,正因为不用知道深圳的人在做什么,可以安心按自己认为正确的事做。凯文凯利《失控》讲创新发生在边缘。钉钉、阿里千问的 M6 也类似,早期高层管得不多,有空间;2023 年之后资源才集中到千问。
谁能留在牌桌 1:21:38
判定腾讯后来居上的标准很明确:拿出第一梯队模型。但第一梯队怎么算,洪浩自己也困惑。大家总说 Seed 和 DeepSeek 一定留在牌桌。Seed 有最好的资源、人才、钱、infra,但没做出 Kimi、DeepSeek、千问那样的口碑,coding 可能第二梯队头部都不一定。这个判断的来源,他认为是「对短期历史的惯性记忆」,字节过去五到八年是中国最强的科技公司,赚钱能力最强,组织力强。偏感性。一个明确指标:字节出来的人更好融资。
2026 年底再写 BAT AI 大战,主题不清晰。2025 年都在做 ChatBot,DeepSeek 是变量,心态是超级入口,你死我活,怕错过下一个抖音、下一个微信。今年被证伪。Coding 的竞争没那么你死我活。To C 有网络效应,赢者通吃;Coding 偏生产力工具,更像 SaaS 生态:增长慢,收入不如 C 端,不会一家独大。
程序员用国外模型多,但字节、腾讯、阿里内部大量人用豆
「少帅加入、组织换血、co-design、微信 vs 混元。」
本期,我和《晚点 LatePost》主笔高洪浩一起聊他最近写过的一个主题:姚顺雨,这位去年下半年加入腾讯的 29 岁年轻 AI leader,给混元乃至腾讯带来的改变。洪浩长期跟踪腾讯和字节的发展。
相关报道见:《当一个年轻人空降改造腾讯混元的 300 天》。
相比文章,播客里洪浩分享了更多他的个人观察和主观感受,同时更多展开了这篇文章里没有详述,但重要的一个议题:微信的 WeLM(他们自己的大模型团队)和混元之间的关系?微信和腾讯的基础大模型未来可能会进一步做怎样的联动和融合?最后,我们也从腾讯延展地聊到了模型和应用力量对比的变化,以及中国大模型领域的更多竞争:第一梯队模型是否足以定义胜负,以及从 Coding 走向更广泛知识工作者时,AI 商业化的下一次拐点何时出现。
混元希望把模型与应用更紧密地连接起来;微信则出于用户规模、资源效率和隐私控制,继续推进自己的 VLM。
面对算力约束和更集中的对手,腾讯需要改变自己,更 “拧成一股绳” 吗?还是保留过去帮助它不断长出新业务的联邦结构?
本期嘉宾:高洪浩,《晚点 LatePost》主笔
本期主播:曼祺,《晚点 LatePost》科技报道负责人
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-从低谷回升:混元 3 背后的节奏与争议
02:19 报道之外:组织上升期里的暗流
05:04 Kimi K3 之后,“小模型” 路线的两种声音
-姚顺雨为何选择腾讯
07:46 腾讯为什么要找一个年轻 Leader
13:09 从 AI Lab 赛马到一个 “残缺的组织”
18:41 姚顺雨的 “下半场” 判断:腾讯的 Context 为什么有吸引力
-空降改革:先换人,再重建组织
26:01 多模态并入,姚顺雨的 Scope 持续扩大
27:29 两三个月换掉关键岗位
35:04 一个不像 “纯技术 Leader” 的组织型管理者
41:45 刘炽平的支持:钱、人、算力和时间
44:17 混元 3 第一炮:目标不是登顶,而是重振士气
-模型走向应用:腾讯如何组织一场 AI 产品战
49:27 强化学习平台与模型—产品协作
52:04 把 AI 原生产品集中到 CSIG
56:15 内部强化学习平台从 WorkBuddy、元宝开始
-微信、混元与腾讯的组织惯性
57:45 混元和微信:模型之间 “没有很直接的关系”
01:07:45 为什么微信 WeLM 和混元大概率会长期并存
01:10:19 “联邦制” 腾讯需要和能拧成一股绳吗?
01:17:43 改革的第二阶段:成绩与文化兼容
-谁能留在牌桌:AI 竞争的下一轮判断
01:21:38 后来居上的标准:先拿出第一梯队模型
01:27:02 如果今年底再写 BAT AI 竞争,主题会是什么?
01:29:39 从程序员到白领,商业化爆发速度还会那么快吗?
01:33:27 泡沫何时扩散:今年下半年的转折
01:35:38 连点成线: 延伸推荐
剪辑:甜食
相关链接:
《当一个年轻人空降:改造腾讯混元的 300 天》
《字节、阿里、腾讯 AI 大战全记录:一场影响命运的战争》
《腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天》
《大模型创业潮:狂飙 180 天》
《大厂大模型:久违的一把手工程》
姚顺雨博客:The Second Half
163 期:详解 DeepSeekV4:Infra 巨鲸、百万上下文走进现实、极致效率优化
158 期:V4 发布前的 DeepSeek:人才竞争、组织特点和独特的 AGI 目标|Solo
153 期:阿里 Qwen 人事变动:误读、近况、伏笔和未来|solo
150 期:〖年末 AI 回顾〗从模型到应用、从技术到商战,拽住洪流中的意义之线|Solo
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93 期:字节 VS 六小龙,大模型创业生存战 | 串台「十字路口 Crossing」
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